Aprakstošā statistika: pamatjēdzieni

Lasīšanas Laiks ~6 Min.
Daudzās neirozinātnes jomās. tādām disciplīnām kā aprakstošā statistika ir būtiska nozīme pētniecībā.

Vispārējās statistikas ietvaros ir ļoti svarīga nozare, ko sauc par aprakstošo statistiku, par kuru mēs jums pastāstīsim šajā rakstā . Statistikas disciplīnas veido to matemātikas nozari, kas pēta mainīgumu, kā arī procesu, kas to ģenerē, pamatojoties uz varbūtības likumiem un modeļiem.

Tie ir būtiski, lai izsekotu zinātniskiem pētījumiem jebkurā jomā, kā arī lai organizētu un pēc tam analizētu pētījumos savāktos datus. Lai koncentrētos uz statistikas pamatjēdzieniem, mums noteikti būs jāizmanto aprakstošā statistika .

Šis attiecas uz eksperimentālo datu aprakstu un, konkrētāk, datu vākšana, organizēšana un analīze par dažām populācijai vai Visumam piederošu indivīdu īpašībām.

Ko pēta aprakstošā statistika?

Mēs piedāvājam jums statistikas pamatjēdzieni, kas jums jāzina :

1. Iedzīvotāji

Populācija ir skaidri noteikta grupa, kurā tiek novērota vai reģistrēta noteikta pazīme. Šī funkcija var būt ierobežota vai bezgalīga. Tātad populācijas lielums ir indivīdu skaits, ko norāda N vērtība.

Ja iedzīvotāju skaits ir ļoti liels, jebkurš pētījums kļūst ļoti dārgs. Šajos gadījumos nav iespējams ņemt vērā katru indivīdu, un priekšroka tiek dota atlasei, ko sauc par paraugu .

2. Individuāls

Katru no elementiem, kas veido populāciju, sauc par indivīdu. Tomēr šiem priekšmetiem nav obligāti jābūt cilvēkiem psiholoģija abi termini var sakrist.

3. Parauga lielums

Izlase ir indivīdu kopums no populācijas, kas vislabāk atspoguļo analizētās īpašības .

Ja raksturlielumi ir labi atspoguļoti, paraugs tiek uzskatīts par reprezentatīvu. Izlases lielums ir indivīdu skaits. To parasti apzīmē ar burtu n. tautas skaitīšana .

4. Datu mainīgais

Mainīgais (X) ir simbols, kas apzīmē populācijā pētāmo raksturlielumu. Mēs saucam datus (r) par vērtību (skaitlisku vai citu), ko mainīgais iegūst konkrētai personai izlasē.

Mainīgo veidi aprakstošajā statistikā

Statistikas pētījumos visbiežāk tiek izmantoti trīs galvenie mainīgie. Apskatīsim, kas tie ir:

Kvalitatīvs mainīgais

Šis mainīgais iegūst vērtības, kas atbilst kvantitatīvi nenosakāmām īpašībām personām. Nevar teikt, ka viena kategorija ir vairāk nekā cita.

Šī mainīgā piemērs ir sekss . Tos sauc par kvalitatīviem, jo ​​atšķirības starp to kategorijām ir kvalitatīvas.

Kārtības mainīgais aprakstošajā statistikā

Šos mainīgos lielumus mēdz iedalīt kategorijās. Saskaroties ar tīri kvalitatīvu mainīgo ar šiem varēsim izveidot un pasūtīt kategorijas .

Kā piemēru var minēt skolā iegūtās atzīmes. Labs ir vairāk nekā labs un lielisks ir vairāk nekā labs.

Kvantitatīvs mainīgais

Kvantitatīvais mainīgais ņem vērtības iepriekš noteiktā skaitlisko vērtību komplektā. Tas nozīmē, ka jūs varēsiet izmērīt un mērogot. Kvantitatīvā mainīgā mēs atrodam divus veidus:

    Diskrēts. Grupa ir ierobežota vai saskaitāma. Piemēram, bērnu skaits ģimenē. Turpinās. Grupa ir bezgalīga un nesaskaitāma. Tas nozīmē, ka tas satur diapazonu. Piemērs varētu būt laiks .

Pozīcijas indekss aprakstošajā statistikā

Statistikā savu datu atrašanās vietu varam noteikt pēc atrašanās vietas indeksiem. Mēs piedāvājam dažus no tiem:

Centrālais tendenču indekss

Centrālās tendences līdzekļi vai indeksi ir tipiskas vai reprezentatīvas datu kopas vērtības. To mērķis ir apkopot visus datus vienā vērtībā.

Tie ir statistikas pamatjēdzieni, un parasti tiek izmantoti 3: režīms (kvalitatīvajiem mainīgajiem), mediāna (kategoriski mainīgie) un vidējais (kvantitatīvie mainīgie).

    mode. Tā ir visbiežāk sastopamā vērtība, kas tiek atkārtota visbiežāk. Ja ir vairāk nekā viena no šīm vērtībām, mainīgo sauc par multimodālu, un to var aprēķināt jebkura veida mainīgajam.
    Mediāna. To aprēķina kategoriskiem mainīgajiem. Tas ir tāds skaitlis, ka vismaz 50% datu ir mazāki vai vienādi ar mediānu un vismaz 50% lielāki vai vienādi ar to. Ja ir vairāk nekā viena mediāna, mēs ņemam viduspunktu starp lielāko un mazāko mediānu. Tie būs dati, kas parādās izlasē un darbosies kā mediānas.
    Vidējais: tā ir visbiežāk izmantotā statistika, jo tā tiek aprēķināta kvantitatīviem mainīgajiem. Tas ir, tā sakot, datu ģeometriskais centrs vai smaguma centrs. Tam ir jocīga puse, jo ar modi tas rada fenomenu. Tas var neatspoguļot izlasi, bet var arī neatspoguļot nevienu paraugu: var gadīties, ka nevienai no indivīdiem nav šīs vērtības dabiskajos datos.

Statistikā tiek izmantoti daudzi citi jēdzieni, bet tie ir visizplatītākie. Ar šo pamatelementu palīdzību aprakstošā statistika ir atbildīga par atkļūdošanu statistikas un datu attēlojumu organizēšana un aprēķināšana.

Viņi kalpo pētnieks un tāpēc visai zinātnieku aprindām uzzīmēt pilnīgu viņa pētījumā notikušā karti.

Populārākas Posts